En el caso del sector Agro, donde se maneja un número muy elevado de variables que influyen, tanto en la producción primaria como en la transformación, distribución y comercialización de alimentos, la IA aplicada tiene ya algunos casos de uso en funcionamiento y un buen potencial por delante para extenderse en otras muchas aplicaciones.
Así, por ejemplo, entre las aplicaciones que ya están en marcha podemos encontrar casos de uso en la identificación de trabajadores en campo por imagen, video o voz, reconocimiento en plantas de carencias nutricionales, plagas o enfermedades a partir de fotografías, control del estado hídrico de los cultivos a partir de imágenes de satélite o control de calibres y calidad de fruto a partir de imágenes en el tratamiento postcosecha de los mismos.
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Donde la IA
puede ser realmente útil en el sector Agro es cuando contamos con una buena
integración digital de todos los procesos, tenemos muchos y buenos datos, y
somos capaces de ejecutar acciones a partir del resultado de los algoritmos.
Idealmente esa ejecución se realizará de forma automática o automatizable a
partir de los análisis basados en IA y preferentemente en acciones muy
frecuentes con datos de entrada que van cambiando.
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